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# リスト演算子
> 配列から要素をフィルタリング、ソート、選択
> このドキュメントは AI によって自動翻訳されています。不正確な部分がある場合は、[英語版](/en/self-host/use-dify/nodes/list-operator) を参照してください。
リスト演算子ノードは、配列のフィルタリング、ソート、特定の要素の選択を行います。混合ファイルアップロード、大規模なデータセット、または下流処理の前に分離や整理が必要な配列データを扱う際に使用します。
サポートされる入力データ型には、`array[string]`、`array[number]`、`array[file]`、`array[boolean]`があります。
## 配列処理の問題
ほとんどのワークフローノードは、配列ではなく単一の値を期待します。`[image.png, document.pdf, audio.mp3]`のような混合コンテンツが 1 つの変数に含まれている場合、これを下流ノードが効果的に処理できる専用のストリームに分離する必要があります。
リスト演算子はインテリジェントなルーターとして機能し、フィルターを使用して混合配列を分離し、専門的な処理のために準備します。
## 操作
### フィルタリング
属性に基づいて特定のアイテムを抽出します。ファイル配列の場合、以下でフィルタリングできます：
**タイプ** - コンテンツカテゴリでフィルタリング：画像、文書、音声、動画
**MIME タイプ** - 正確なコンテンツタイプの識別（image/jpeg、application/pdf など）
**拡張子** - ファイル拡張子（.pdf、.jpg、.mp3、.docx など）
**サイズ** - 処理制限のためのファイルサイズ制約
**名前** - ファイル名パターンまたは特定の名前
**転送方法** - ローカルアップロードと URL ベースのファイルを区別
### ソート
任意の属性でフィルタリング結果を整理します：
**昇順（ASC）** - 最小から最大の値、A-Z のアルファベット順
**降順（DESC）** - 最大から最小の値、Z-A の逆順
### 選択
処理された配列から特定の要素を選択します：
**最初の N 個を取得** - フィルタリングとソート後の最初の 1～20 個のアイテムを選択
**最初のレコード** - 最初にマッチした要素のみを単一の値として返す
**最後のレコード** - 最後にマッチした要素のみを単一の値として返す
## 出力変数
**result** - バルク処理用の完全なフィルタリングおよびソート済み配列
**first\_record** - 先頭からの単一要素、「主要」または「最新」アイテム選択に最適
**last\_record** - 末尾からの単一要素、「最新」または「最終」選択に有用
## 混合ファイル処理の例
ユーザーが文書と画像の両方をアップロードするワークフローを処理します：
**実装手順**：
1. **混合アップロードの設定** - 複数のファイルタイプを受け入れるファイルアップロード機能を有効化
2. **タイプ別に分割** - 異なるフィルターを持つ別々のリスト演算子ノードを使用：
* `type = "image"`でフィルタリング → ビジョン機能を持つ LLM にルーティング
* `type = "document"`でフィルタリング → 文書抽出器にルーティング
3. **適切に処理** - 画像は直接分析され、文書はテキスト抽出が行われる
4. **結果を結合** - 処理された出力を統一されたレスポンスにマージ
このパターンは、異なるファイルタイプを適切なプロセッサーに自動的にルーティングし、シームレスなマルチモーダルユーザーエクスペリエンスを作成します。