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Tool(ツール)プラグインは、チャットフロー、ワークフロー、エージェントといったアプリタイプから参照できる外部ツールであり、Difyアプリの機能を拡張するために使用されます。例えば、アプリにオンライン検索機能や画像生成機能を追加するといったことが可能です。ツールプラグインは、包括的なツールセットとAPI実装機能を提供します。
本篇では、「ツールプラグイン」とは、ツールプロバイダーファイル、機能コード、およびその他の関連コンポーネントを含む、一揃いのプロジェクトを指します。ツールプロバイダーは複数のツール(これは、単一のツールが提供する追加機能と解釈できます)を含むことがあり、以下の構造で構成されます。
- ツールプロバイダー
- Tool A
- Tool B
この記事では、GoogleSearch
を例に、ツールプラグインを迅速に開発する方法をご紹介します。
事前準備
Dify プラグインの Scaffolding(スキャフォールディング)ツール
Python 環境 (バージョン 3.12 以上)
プラグイン開発用のScaffoldingツールの準備方法については、初期化開発ツール をご参照ください。
新規プロジェクトの作成
Scaffoldingのコマンドラインツールを実行し、新しいDifyプラグインプロジェクトを作成します。
./dify-plugin-darwin-arm64 plugin init
バイナリファイルの名前を dify
に変更し、/usr/local/bin
ディレクトリにコピーした場合は、次のコマンドを実行して新しいプラグインプロジェクトを作成できます。
以下、コマンドラインツール dify
を使用します。もし問題が発生した場合は、dify
コマンドを、お使いのツールの実行パスに置き換えてください。
プラグインの種類とテンプレートの選択
プラグインには、ツール、モデル、そしてエクステンションの3種類があります。SDK内のすべてのテンプレートには、完全なコードプロジェクトが付属しています。以下の部分では、ツールプラグイン テンプレートを例として使用します。
プラグイン開発に精通されている方は、各種プラグインの実装にあたり、スキーマ仕様 をご参照ください。
プラグイン権限の設定
プラグインを正常に接続するには、Difyプラットフォームの権限を読み取る必要があります。このサンプルツールプラグインには、以下の権限を付与する必要があります。
ツール
アプリ
永続的ストレージジストレージの有効化、デフォルトサイズのストレージの割り当て
エンドポイントの登録許可
ターミナルで方向キーを使って権限を選択し、“タグ”のブタンで権限を付与してください。
すべての権限項目にチェックを入れたら、Enterキーを押してプラグインの作成を完了させてください。システムが自動的にプラグインプロジェクトのコードを生成します。
開発ツールプラグイン
1. ツールプロバイダーの yaml ファイルを作成する
ツールプロバイダーファイルは、ツールプラグインの基本的な設定ファイルとして機能し、ツールが利用するために必要な認証情報を提供します。このセクションでは、この yaml
ファイルの記述方法について説明します。
/provider
ディレクトリに移動し、その中にある yaml ファイルの名前を google.yaml
に変更します。この yaml
ファイルには、プロバイダー名、アイコン、作成者など、ツールプロバイダーに関する情報が含まれます。これらの情報は、プラグインのインストール時に表示されます。
サンプルコード
identity : # ツールプロバイダーの基本情報
author : Your-name # 作成者
name : google # 名前。一意である必要があり、他のプロバイダーと重複できません
label : # ラベル。フロントエンドでの表示に使用
en_US : Google # 英語ラベル
zh_Hans : Google # 中国語ラベル
ja_JP : Google # 日本語ラベル
pt_BR : Google # プルトガル語ラベル
description : # 説明。フロントエンドでの表示に使用
en_US : Google # 英語説明
zh_Hans : Google # 中国語説明
ja_JP : : Google # 日本語説明
pt_BR : : Google # プルトガル語説明
icon : icon.svg # アイコン。_assets フォルダに配置する必要があります
tags : # タグ。フロントエンドでの表示に使用
- search
identity
には、作成者、名前、ラベル、説明、アイコンなど、ツールプロバイダーの基本的な情報が含まれます。
アイコンは添付ファイルとして扱い、プロジェクトのルートディレクトリにある _assets
フォルダに配置する必要があります。
タグは、ユーザーがプラグインをカテゴリ別にすばやく検索するのに役立ちます。現在サポートされているすべてのタグは以下のとおりです。
class ToolLabelEnum ( Enum ):
SEARCH = 'search'
IMAGE = 'image'
VIDEOS = 'videos'
WEATHER = 'weather'
FINANCE = 'finance'
DESIGN = 'design'
TRAVEL = 'travel'
SOCIAL = 'social'
NEWS = 'news'
MEDICAL = 'medical'
PRODUCTIVITY = 'productivity'
EDUCATION = 'education'
BUSINESS = 'business'
ENTERTAINMENT = 'entertainment'
UTILITIES = 'utilities'
OTHER = 'other'
ファイルパスが /tools
ディレクトリにあることを確認してください。完全なパスは次のようになります。
plugins :
tools :
- "google.yaml"
ここで、google.yaml
ファイルのパスは、プラグインプロジェクト内の絶対パスで指定する必要があります。
開発を容易にするため、サードパーティサービスである SerpApi
が提供する Google Search API を利用することにしました。SerpApi
を使用するには API キーが必要となるため、yaml
ファイルに credentials_for_provider
フィールドを追加する必要があります。
完全なコードは次のとおりです。
identity :
author : Dify
name : google
label :
en_US : Google
zh_Hans : Google
ja_JP : Google
pt_BR : Google
description :
en_US : Google
zh_Hans : GoogleSearch
ja_JP : Google
pt_BR : Google
icon : icon.svg
tags :
- search
credentials_for_provider : # credentials_for_provider フィールドを追加
serpapi_api_key :
type : secret-input
required : true
label :
en_US : SerpApi API key
zh_Hans : SerpApi API key
ja_JP : SerpApi API key
pt_BR : chave de API SerpApi
placeholder :
en_US : Please input your SerpApi API key
zh_Hans : 请输入你的 SerpApi API key
ja_JP : SerpApi API keyを入力してください
pt_BR : Por favor, insira sua chave de API SerpApi
help :
en_US : Get your SerpApi API key from SerpApi
zh_Hans : 从 SerpApi 获取您的 SerpApi API key
ja_JP : SerpApiからSerpApi APIキーを取得する
pt_BR : Obtenha sua chave de API SerpApi da SerpApi
url : https://serpapi.com/manage-api-key
tools :
- tools/google_search.yaml
extra :
python :
source : google.py
credentials_for_provider
の子構造は、ProviderConfig の仕様に準拠する必要があります。
このプロバイダーに含まれるツールを指定する必要があります。この例では、tools/google_search.yaml
ファイルが 1 つだけ含まれています。
プロバイダーは、基本情報を定義するだけでなく、コードによるロジックの実装も必要です。そのため、実装ロジックを指定する必要があります。この例では、機能のコードファイルは google.py
に配置されていますが、ここではまだ実装せず、先に google_search
のコードを作成します。これは、google_search
の機能が google.py
の実装に依存するためです。
2. ツールの YAML ファイルへの入力
1つのツールベンダーが複数のツールを提供することがあります。各ツールは、その基本的な情報、パラメータ、出力などを記述した yaml
ファイルによって定義される必要があります。
ここでは、GoogleSearch
ツールを例にとり、/tools
フォルダに新しい google_search.yaml
ファイルを作成する手順を見ていきましょう。
identity :
name : google_search
author : Dify
label :
en_US : GoogleSearch
zh_Hans : 谷歌搜索
ja_JP : Google検索
pt_BR : Pesquisa Google
description :
human :
en_US : A tool for performing a Google SERP search and extracting snippets and webpages.Input should be a search query.
zh_Hans : 一个用于执行 Google SERP 搜索并提取片段和网页的工具。输入应该是一个搜索查询。
ja_JP : Google SERP 検索を実行し、スニペットと Web ページを抽出するためのツール。入力は検索クエリである必要があります。
pt_BR : Uma ferramenta para realizar pesquisas no Google SERP e extrair snippets e páginas da web. A entrada deve ser uma consulta de pesquisa.
llm : A tool for performing a Google SERP search and extracting snippets and webpages.Input should be a search query.
parameters :
- name : query
type : string
required : true
label :
en_US : Query string
zh_Hans : 查询字符串
ja_JP : クエリ文字列
pt_BR : Cadeia de consulta
human_description :
en_US : used for searching
zh_Hans : 用于搜索网页内容
ja_JP : ネットの検索に使用する
pt_BR : usado para pesquisar
llm_description : key words for searching
form : llm
extra :
python :
source : tools/google_search.py
identity
: ツールの名前、作成者、ラベル、説明といった基本的な情報が含まれます。
parameters
: パラメータに関する設定項目です。各項目の詳細は以下の通りです。
name
(必須): パラメータ名。一意である必要があり、他のパラメータ名との重複は許容されません。
type
(必須): パラメータの型。string
(文字列)、number
(数値)、boolean
(真偽値)、select
(選択式ドロップダウン)、secret-input
(暗号化入力フィールド)、file
(ファイル)、files
(ファイルセット)、model-selector
(モデル選択)、app-selector
(アプリケーション選択) の9種類がサポートされています。機密性の高い情報を取り扱う場合は、必ず secret-input
型を使用してください。
label
(必須): パラメータのラベル。フロントエンドに表示される際に用いられます。
form
(必須): フォームの種類。llm
と form
の2種類がサポートされています。
Agentアプリケーションにおいて、llm
はパラメータがLLMによって推論されることを意味し、form
はツールを使用する前にユーザーが設定できるパラメータを意味します。
ワークフローアプリケーションにおいては、llm
と form
の両方のパラメータに対してフロントエンドでの入力が求められます。ただし、llm
パラメータはツールノードの入力変数として機能します。
required
: 必須項目であるかどうかを示すフラグです。
llm
モードの場合、required
が true
に設定されたパラメータは、Agentが推論によって値を決定する必要があります。
form
モードの場合、required
が true
に設定されたパラメータは、ユーザーが会話を開始する前にフロントエンドで値を入力する必要があります。
options
: パラメータの選択肢。
llm
モードでは、Dify はすべての選択肢をLLMに渡し、LLM はこれらの選択肢に基づいて推論を行います。
form
モードでは、type
が select
に設定されている場合、フロントエンドにこれらの選択肢が表示されます。
default
: デフォルト値。
min
: 最小値。パラメータの型が number
の場合に設定可能です。
max
: 最大値。パラメータの型が number
の場合に設定可能です。
human_description
: フロントエンドに表示されるパラメータの説明文です。多言語に対応しています。
placeholder
: 入力フィールドに表示されるプレースホルダーテキストです。form
形式で、パラメータの型が string
、number
、secret-input
の場合に設定できます。多言語に対応しています。
llm_description
: LLMに渡されるパラメータの説明文です。LLMがパラメータの内容をより深く理解できるよう、できる限り詳細な情報を提供してください。
3. ツールコードの準備
ツールの設定情報を入力したら、ツールの機能コードを記述し、ツールのロジックを実装します。 /tools
ディレクトリに google_search.py
を作成し、以下の内容を記述します。
from collections.abc import Generator
from typing import Any
import requests
from dify_plugin import Tool
from dify_plugin.entities.tool import ToolInvokeMessage
SERP_API_URL = "https://serpapi.com/search"
class GoogleSearchTool ( Tool ):
def _parse_response ( self , response : dict ) -> dict :
result = {}
if "knowledge_graph" in response:
result[ "title" ] = response[ "knowledge_graph" ].get( "title" , "" )
result[ "description" ] = response[ "knowledge_graph" ].get( "description" , "" )
if "organic_results" in response:
result[ "organic_results" ] = [
{
"title" : item.get( "title" , "" ),
"link" : item.get( "link" , "" ),
"snippet" : item.get( "snippet" , "" ),
}
for item in response[ "organic_results" ]
]
return result
def _invoke ( self , tool_parameters : dict[ str , Any]) -> Generator[ToolInvokeMessage]:
params = {
"api_key" : self .runtime.credentials[ "serpapi_api_key" ],
"q" : tool_parameters[ "query" ],
"engine" : "google" ,
"google_domain" : "google.com" ,
"gl" : "us" ,
"hl" : "en" ,
}
response = requests.get( url = SERP_API_URL , params = params, timeout = 5 )
response.raise_for_status()
valuable_res = self ._parse_response(response.json())
yield self .create_json_message(valuable_res)
この例では、serpapi
にリクエストを送信し、self.create_json_message
を使用して json
形式のデータを返しています。その他の戻り値の型については、ツールインターフェースドキュメント を参照してください。
4. ツールプロバイダーコードの作成
最後に、プロバイダーのコードを実装します。これは、プロバイダーの認証情報を検証するために使用されます。認証情報の検証に失敗すると、ToolProviderCredentialValidationError
例外が発生します。検証に成功すると、google_search
ツールサービスが正常にリクエストされます。
/provider
ディレクトリに google.py
ファイルを作成し、以下のコードを記述します。
from typing import Any
from dify_plugin import ToolProvider
from dify_plugin.errors.tool import ToolProviderCredentialValidationError
from tools.google_search import GoogleSearchTool
class GoogleProvider ( ToolProvider ):
def _validate_credentials ( self , credentials : dict[ str , Any]) -> None :
try :
for _ in GoogleSearchTool.from_credentials(credentials).invoke(
tool_parameters = { "query" : "test" , "result_type" : "link" },
):
pass
except Exception as e:
raise ToolProviderCredentialValidationError( str (e))
プラグインのデバッグ
プラグインが正常に動作するかテストします。Dify はリモートデバッグをサポートしています。「プラグイン管理」ページで、デバッグキーとリモートサーバーアドレスを取得してください。
プラグインプロジェクトに戻り、.env.example
ファイルをコピーして .env
にリネームし、取得したリモートサーバーアドレスとデバッグキーを入力します。
.env
ファイル
INSTALL_METHOD = remote
REMOTE_INSTALL_URL = debug.dify.ai:5003
REMOTE_INSTALL_KEY = ********-****-****-****-************
python -m main
コマンドを実行してプラグインを起動します。プラグインページで、プラグインがワークスペースにインストールされていることを確認できます。これで、他のチームメンバーもこのプラグインを使用できます。
プラグインのパッケージ化
プラグインが正常に動作することを確認したら、以下のコマンドラインツールを使用してプラグインをパッケージ化し、名前を付けます。実行後、現在のフォルダに google.difypkg
ファイルが作成されます。これがプラグインの最終的なパッケージです。
# Replace ./google with your actual plugin project path.
dify plugin package ./google
おめでとうございます。これで、ツールタイプのプラグインの開発、デバッグ、パッケージ化の全プロセスが完了しました。
プラグインの公開
Dify Plugins コードリポジトリ にアップロードして、プラグインを公開しましょう。アップロードする前に、プラグインがプラグイン公開仕様 に準拠していることを確認してください。レビューに合格すると、コードはメインブランチにマージされ、Dify Marketplace に自動的に公開されます。
さらに詳しく
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プラグインインターフェースドキュメント:
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