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このドキュメントは AI によって自動翻訳されています。不正確な部分がある場合は、英語版 を参照してください。
構築するすべての AI アプリはモデル上で動作します。Dify Cloud には人気のモデルが用意されており、さらに必要な場合は、独自のプロバイダーアカウントを接続できます。 モデルはワークスペース全体で共有されるため、チーム全員が同じモデルを使用します。
プロバイダーを管理できるのは、ワークスペースのオーナーと管理者のみです。追加したキーはワークスペース全体で有効になり、そのプロバイダーの自分のアカウントに請求されます。

AI クレジットでのモデル利用

Dify Cloud はプランの AI クレジットで一連の人気プロバイダーのモデルを使えるため、自分の API キーがなくても始められます。 これらのプロバイダーのいずれかを 連携 > モデルプロバイダー(または マーケットプレイス)からインストールすると、そのモデルをすぐに使えます。AI の応答ごとに AI クレジットを消費します。 AI の応答とは 1 回のモデル呼び出し(1 回の入力と 1 回の出力)であり、消費する token 数に関係なく 1 回の応答としてカウントされます。1 回の応答に必要なクレジット数はモデルによって異なり、大きいモデルほど多く消費します。 どのプロバイダーが AI クレジットに対応しているか、および各モデルのクレジット消費量は、Dify 料金ページ を参照してください。

対応プロバイダーでの独自アカウント利用

より高いレート制限が必要な場合や、料金を自分のプロバイダーアカウントで支払いたい場合は、対応プロバイダーに自分の API キーを追加します。
  1. 連携 > モデルプロバイダー で、まだインストールしていない場合はプロバイダーをインストールします。
  2. そのカードの API キーを追加 をクリックし、API キーとその他の必要な情報を入力します。Dify はキーを検証してから、プロバイダーを利用可能にします。
キーと AI クレジットは併用できます。クレジットを先に使い切ってからキーに切り替えたい場合は、使用優先順位 を AI クレジット に設定します。設定はプロバイダーカードの コンフィグ から開けます。

AI クレジット非対応プロバイダーの接続

AI クレジット非対応のプロバイダーを使うには、まずインストールし、自分のアカウントで実行します。AI クレジットはこれらのプロバイダーには適用されません。
  1. 連携 > モデルプロバイダー で モデルプロバイダーをインストール セクションを開きます。全一覧は マーケットプレイス で確認できます。
  2. プロバイダーをインストールし、API キーを追加 をクリックして、キーとその他の必要な情報を入力します。

カスタムモデルの追加

プロバイダーを接続すると、そのモデルはすぐに使えます。手動で追加するのは、リリースされたばかりのモデルやファインチューニング済みモデルなど、必要なモデルが一覧にない場合だけです。 プロバイダーカードの モデルを追加 をクリックし、モデル名と認証情報を指定します。提供するモデルが決まっているプロバイダーには、このオプションがありません。
追加したモデルの名前とタイプが既存のものと同じ場合、Dify は新しく作らずに、既存のモデルへキーを追加します。

キーの管理

開発環境と本番環境を分けたい場合や、複数のアカウントに使用量を分散させたい場合は、1 つのプロバイダーに複数のキーを追加します。
  • プロバイダー独自のモデルでは、プロバイダーカードの コンフィグ をクリックすると、これらのモデルに共通するキーを管理できます。
    プロバイダー独自モデルの認証情報を管理
  • 追加したカスタムモデルでは、そのモデルの コンフィグ をクリックすると、モデル固有のキーを管理できます。
    カスタムモデルの設定
    カスタムモデルの認証情報
    カスタムモデルが使うのは、そのモデル固有のキーだけです。キーが 1 つしかない状態でそれを削除すると、モデルも削除されます。
    すべてのカスタムモデルのキーを 1 か所で確認するには、プロバイダーカードの 認証情報を管理 をクリックします。
    すべてのカスタムモデルの認証情報を管理
    モデルを削除してもキーはここに残るため、再入力せずにモデルを後で追加し直せます。
    削除済みモデルの再追加

アプリが使うデフォルトモデルの選択

モデルを指定しないアプリやノードは、ワークスペースのデフォルトにフォールバックします。右上の システムモデル設定 をクリックし、タスクごとにモデルを設定します。
  • システム推論モデル:一般的な LLM タスクのデフォルトです。
  • 埋め込みモデル:ナレッジベースの内容をインデックス化し、検索します。
  • Rerank モデル:検索結果を関連度で並べ替えます。
  • 音声からテキストへの変換モデル:音声をテキストに変換します。
  • テキストから音声への変換モデル:テキストを音声に変換します。
デフォルトモデルが未設定だと、そのモデルを使う機能は動作しません。たとえば、テキストから音声への変換モデルを設定していないと、アプリで テキストから音声へ を使えません。

負荷分散による複数キーへのリクエスト分散 Professional Team

1 つのキーが多数のリクエストを同時に処理すると、プロバイダーのレート制限に達し、失敗し始めることがあります。 負荷分散を使うと、同じモデルへのリクエストを複数のキーに分散でき、どの単一キーもボトルネックになりません。Dify はキーを順番にローテーションし、制限に達したキーは 1 分間休ませてから再試行します。
  1. 一覧で対象のモデルを探し、コンフィグ をクリックして 負荷分散 を選択します。
  2. 認証情報を追加 をクリックし、キーをプールに追加します。
    クォータが多いキーや速いキーを複数回追加すると、より多くのトラフィックをそのキーに送れます。
    負荷分散用の認証情報を追加
  3. 少なくとも 2 つのキーを有効にし、保存 をクリックします。負荷分散を使うモデルには、一覧にマークが表示されます。
いつでも単一のキーに戻せます。負荷分散の設定は、後で使えるように保持されます。
最終更新日 2026年11月6日