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⚠️ このドキュメントはAIによって自動翻訳されています。不正確な部分がある場合は、英語版を参照してください。
アプリをより便利にするための機能を追加します。右上のFeaturesをクリックして機能を追加してください。

ワークフローアプリ

ワークフローアプリでのFeatures経由でのファイルアップロードは廃止されました。代わりにStartノードのファイル変数を使用してください。
ワークフローアプリはFeatures経由ではImage Uploadのみをサポートしています:
設定方法:
  1. FeaturesでImage Uploadを有効にする
  2. ビジョン機能付きのLLMノードを追加する
  3. VISIONを有効にしてsys.files変数を選択する
  4. Endノードに接続する

チャットフローアプリ

チャットフローアプリではより多くの機能が利用できます:
  • Conversation Opener - AIが最初に挨拶する
  • Follow-up - 応答後に次の質問を提案する
  • テキスト音声変換 - 応答を音声で読み上げる(Model ProvidersでのTTSセットアップが必要)
  • File Upload - ユーザーがファイルをアップロードできる
  • 引用と帰属 - 知識検索を使用する際にソースを表示する
  • Content Moderation - 不適切なコンテンツをフィルタリングする

ファイルアップロード

ほとんどの機能は有効にすれば自動的に動作します。ファイルアップロードはより多くの設定が必要です。 ユーザー向け:クリップアイコンをクリックしてファイルをアップロードします Upload file 開発者向け:ファイルはsys.files変数に表示されます。異なるファイルタイプには異なる処理が必要です:

ドキュメント

大規模言語モデルはファイルを直接読み取ることができません。最初にDocument Extractorを使用してください。
  1. ファイルタイプで「Documents」を有効にする
  2. sys.filesを入力としてDocument Extractorノードを追加する
  3. ドキュメント抽出器の出力を使用してLLMノードを追加する
  4. LLMの出力でAnswerノードを追加する
これは会話間でファイルを記憶しません。ユーザーは毎回再アップロードする必要があります。永続的なファイルの場合は、Startノードファイル変数を使用してください。

画像

一部の大規模言語モデルは画像を直接分析できます。
  1. ファイルタイプで「Images」を有効にする
  2. VISIONを有効にしてLLMノードを追加する
  3. sys.files変数を選択する
  4. LLMの出力でAnswerノードを追加する
Enable vision. ドキュメントと画像の両方を処理する:
  1. 「Images」と「Documents」の両方を有効にする
  2. ファイルタイプをフィルタリングするために2つのList Operationノードを追加する
  3. 画像をビジョン機能付きLLMに送信する
  4. ドキュメントをDocument Extractorに送信する
  5. Answerノードで結果を結合する
Mixed file types

オーディオとビデオ

大規模言語モデルはこれらを直接処理できません。オーディオ/ビデオ処理には外部ツールが必要です。

制限

  • ファイル1つあたり最大15MB
  • 一度に最大10ファイル