データ構造
メッセージの返却
Difyは、テキスト、リンク、画像、ファイルBLOB、JSONなど、さまざまなメッセージタイプをサポートしており、以下の異なるインターフェースを通じてさまざまなタイプのメッセージを返すことができます。
デフォルトでは、workflow内のツールの出力には、files、text、jsonの3つの固定変数が含まれ、以下の方法でこれらの変数のデータを返すことができます。
例えば、create_image_messageを使用して画像を返しますが、ツールはカスタム出力変数もサポートしているため、workflow内でこれらの変数をより便利に参照できます。
画像URL
画像のURLを渡すだけで、Difyはリンクを通じて自動的に画像をダウンロードし、ユーザーに返します。リンク
リンクを返す必要がある場合は、以下のインターフェースを使用してください。テキスト
テキストメッセージを返す必要がある場合は、以下のインターフェースを使用してください。blobファイルの生データ、bytes型。metaファイルのメタデータ。開発者が明確なファイルタイプを必要とする場合は、mime_typeを指定してください。そうでない場合、Difyはデフォルトタイプとしてoctet/streamを使用します。
JSON
フォーマットされたJSONを返す必要がある場合は、以下のインターフェースを使用できます。これは通常、workflow内のノード間のデータ転送に使用されます。agentモードでは、ほとんどの大規模モデルもJSONを読み取り、理解することができます。objectPythonの辞書オブジェクトで、自動的にJSONにシリアライズされます。
変数
非ストリーミング出力の変数の場合、以下のインターフェースを使用して返すことができます。複数作成した場合、後者が前者を上書きします。ストリーミング変数
「タイプライター」効果でテキストを出力したい場合は、ストリーミング変数を使用してテキストを出力できます。chatflowアプリケーションでanswerノードを使用し、この変数を参照すると、テキストは「タイプライター」効果で出力されます。ただし、現在この方法は文字列型のデータのみをサポートしています。
カスタム変数の返却
workflowアプリケーションでtoolの出力変数を参照したい場合は、出力される可能性のある変数を事前に定義する必要があります。Difyプラグインは、json_schema形式の出力変数定義をサポートしています。以下に簡単な例を示します。
output_schemaを指定しています。これにはnameフィールドが含まれており、この時点でworkflow内でこのフィールドを参照できます。ただし、実際に使用するためには、ツールの実装コードで変数を返す必要があることに注意してください。そうしないと、Noneの戻り結果が得られます。
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