快速开始
- 使用大模型辅助
- 手动定义
1
准备文档内容
完成你的文档内容撰写。
2
使用AI生成元数据
将你的文档和 dimensions 系统详解 的内容交给你偏好的大模型,请求生成适合的 Frontmatter。
3
手动优化
根据实际情况和下面的详细说明,对生成的元数据进行必要的调整和优化。
必要 Frontmatter 字段
请在每篇 Markdown 文档的开头添加以下 YAML Frontmatter:dimensions 字段详解
- type.primary
- type.detail
- level
conceptual
概念、理论 (是什么/为什么)
重点解释概念和基础理论
重点解释概念和基础理论
implementation
开发实践、代码 (如何做)
重点提供实现步骤和代码示例
重点提供实现步骤和代码示例
operational
运维、部署 (如何运行)
重点关注系统运行和维护
重点关注系统运行和维护
reference
API、配置参考 (精确查找)
重点提供技术规格和参考信息
重点提供技术规格和参考信息
其他重要字段
使用英文,清晰描述文档核心内容。系统将用它生成部分文件名 (例如
Getting Started Dify Plugin)。ISO 639-2 双字母语言代码 (如
en, zh, ja)。文档在页面上显示的主标题,通常是本地化语言。
简短的SEO描述,用于搜索引擎和预览。
完整示例
文档自动化处理
- 本地开发
- GitHub 编辑
运行
tools/main_docs_bundle.py,文档将被自动根据 Frontmatter 完成以下操作:1
重命名文件
系统将根据 dimensions 和 standard_title 自动生成标准化文件名。
2
更新导航
文档将被自动注入到 docs.json 导航配置中。
3
添加交互组件
自动刷新贡献和反馈按钮等交互组件。
在本地环境开发文档时,建议运行该脚本确保文档配置正确生效。
想了解更多?
如果你对 Dimensions 系统的设计理念、排序机制的完整细节或角色与治理感兴趣,请阅读完整的 Dimensions 系统详解文档。
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