本文档帮助您快速为 Dify 开发者文档定义核心元数据。正确填写这些字段是实现文档自动化结构和排序的关键。
准备文档内容
完成您的文档内容撰写。
使用AI生成元数据
将您的文档和 dimensions 系统详解 的内容交给您偏好的大模型,请求生成适合的 Frontmatter。
手动优化
根据实际情况和下面的详细说明,对生成的元数据进行必要的调整和优化。
请在每篇 Markdown 文档的开头添加以下 YAML Frontmatter:
dimensions
字段详解概念、理论 (是什么/为什么)
重点解释概念和基础理论
开发实践、代码 (如何做)
重点提供实现步骤和代码示例
运维、部署 (如何运行)
重点关注系统运行和维护
API、配置参考 (精确查找)
重点提供技术规格和参考信息
使用英文,清晰描述文档核心内容。系统将用它生成部分文件名 (例如 Getting Started Dify Plugin
)。
ISO 639-2 双字母语言代码 (如 en
, zh
, ja
)。
文档在页面上显示的主标题,通常是本地化语言。
简短的SEO描述,用于搜索引擎和预览。
解读示例: 第一个例子是一篇面向初学者的、关于 Dify 插件概念的入门介绍文档,语言为中文。系统会根据元数据自动将其正确放置在文档结构中。
运行 tools/main_docs_bundle.py
,文档将被自动根据 Frontmatter 完成以下操作:
重命名文件
系统将根据 dimensions 和 standard_title 自动生成标准化文件名。
更新导航
文档将被自动注入到 docs.json 导航配置中。
添加交互组件
自动刷新贡献和反馈按钮等交互组件。
在本地环境开发文档时,建议运行该脚本确保文档配置正确生效。
如果您对 Dimensions 系统的设计理念、排序机制的完整细节或角色与治理感兴趣,请阅读完整的 Dimensions 系统详解文档。