监测
数据分析
你可以在 概览 内监控、跟踪应用程序在生产环境中的性能，在数据分析仪表盘内分析生产环境中应用的使用成本、延迟、用户反馈、性能等指标，并通过持续调试、迭代不断改进你的应用程序。
概览 — 数据分析 内显示了用量、活跃用户数和 LLM 调用消耗等，这使你可以持续改进应用运营的效果、活跃度、经济性。
全部消息数（Total Messages） 反映用户与 AI 每天的互动总次数，每回答用户一个问题即计数一次。提示词编排和调试的会话不计入。 活跃用户数（Active Users） 与 AI 有效互动，即有一问一答以上的唯一用户数。提示词编排和调试的会话不计入。 平均会话互动数（Average Session Interactions） 反映每个会话用户的持续沟通次数。如果用户与 AI 问答了 10 轮，即为 10。该指标反映了用户粘性。仅在对话型应用提供。 Token 输出速度（Token Output Speed） 每秒的 Token 输出数量，侧面反应模型的生成速率以及应用的使用频率。 用户满意度（User Satisfaction Rate） 每 1000 条消息的点赞数。反应了用户对回答十分满意的比例。 Token 消耗（Token Usage） 反映每日该应用请求语言模型的 Tokens 花费，用于成本控制。 全部会话数（Total Conversations） 反映该 AI 应用每天的会话总次数，发起一次新的会话即计数一次，一个会话内可能包含多条消息的往来。提示词编排和调试的消息不计入。
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概览 — 数据分析 内显示了用量、活跃用户数和 LLM 调用消耗等，这使你可以持续改进应用运营的效果、活跃度、经济性。
全部消息数（Total Messages） 反映用户与 AI 每天的互动总次数，每回答用户一个问题即计数一次。提示词编排和调试的会话不计入。 活跃用户数（Active Users） 与 AI 有效互动，即有一问一答以上的唯一用户数。提示词编排和调试的会话不计入。 平均会话互动数（Average Session Interactions） 反映每个会话用户的持续沟通次数。如果用户与 AI 问答了 10 轮，即为 10。该指标反映了用户粘性。仅在对话型应用提供。 Token 输出速度（Token Output Speed） 每秒的 Token 输出数量，侧面反应模型的生成速率以及应用的使用频率。 用户满意度（User Satisfaction Rate） 每 1000 条消息的点赞数。反应了用户对回答十分满意的比例。 Token 消耗（Token Usage） 反映每日该应用请求语言模型的 Tokens 花费，用于成本控制。 全部会话数（Total Conversations） 反映该 AI 应用每天的会话总次数，发起一次新的会话即计数一次，一个会话内可能包含多条消息的往来。提示词编排和调试的消息不计入。
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