Dify 工具

管理使 LLM 能够与外部服务和 API 交互的工具

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Dify 工具使 LLM 能够与外部服务和 API 交互，从而访问实时数据并执行操作（例如网页搜索、数据库查询或内容处理）。

每个工具都有清晰的接口：接受什么输入、执行什么操作、返回什么输出。这有助于 LLM 根据用户请求决定何时以及如何调用工具。

工具的使用场景：

• 工作流 / 对话流应用（作为独立的 工具节点，或在 Agent 节点 中使用）

• Agent 应用

你可以在 工具 页面管理所有工具。

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工具类型

插件工具

插件 工具是由 Dify 和社区提供的即用型集成，涵盖常用工具和热门第三方服务。

除了开箱即用的内置插件工具（如 CurrentTime）外，你还可以从 Dify Marketplace 探索并安装更多工具。

管理授权

部分插件工具（例如 Google 和 GitHub）在使用前需要进行身份验证，如 API 密钥或 OAuth。

你可以在 工具 或 插件 页面管理这些工具的工作区级凭据，也可以直接在应用或节点的工具设置中进行管理。

自定义工具

使用标准的 OpenAPI（Swagger）规范将外部服务集成为自定义工具。适用于将 Dify 连接到内部系统或尚未提供插件的第三方服务。

粘贴 OpenAPI schema、从 URL 导入，或从提供的示例开始。Dify 会自动解析规范并生成工具接口。

工作流工具

将任何以用户输入节点开始的工作流转换为可复用的工具。不支持对话流。

这使你能够将复杂的多步骤逻辑封装为一个函数，轻松在不同的 Dify 应用中复用。

MCP 工具

Model Context Protocol (MCP) 让 AI 应用通过标准接口连接外部数据和工具。MCP 服务器封装外部资源（如数据库、文件系统或 API），并通过该协议使 AI 应用能够访问这些资源。

通过连接 MCP 服务器，你可以将这些外部资源作为工具导入 Dify，并随时刷新列表以获取最新更新。